在大数据技术的推动下，随着数据价值的不断提高，关于个人隐私的安全问题受到了更多的关注，关于如何在大数据时代保护个人隐私（数据安全）也是目前不少研究生的研究课题。

　　大数据时代，个人隐私数据是有可能被泄漏的，而且目前关于个人隐私的泄露问题依然存在，但是随着各种安全措施不断完善和发展，个人隐私的泄露问题将得到有效的遏制。

　　从当前大数据的整个产业链来看，涉及到个人数据安全的环节包括数据的采集、传输、存储、分析和应用，其中数据采集是第一步，所以要想保护个人的隐私数据安全，首先应该从源头抓起，尽量避免自身的隐私数据被随意采集。在移动互联网时代，个人隐私数据的采集变得越来越方便，所以对于普通用户来说，尽量避免在网络上泄露自身的隐私数据。

　　大数据应用环节是导致数据泄露的另一个重要因素，随着大数据平台的陆续采用，一些大数据平台自身的漏洞也很容易被利用，从而造成大量个人数据的泄露，比如之前FaceBook出现的数据泄露问题就是典型的代表。由于大数据平台，尤其是大型互联网企业的大数据平台上，往往会有大量的个人隐私数据，所以保护好平台的安全性是非常重要的。

　　大数据的核心诉求之一就是数据的价值化，而要想实现数据价值化，一个重要的方式就是完成数据交互，所以数据交互过程往往也会导致个人隐私数据的泄露，要想解决这个问题，应该从源头抓起，也就是要保证数据在交互之前要完成脱敏。

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